Qlib 是一个开源的、以 AI 为导向的量化投资平台，旨在通过 AI 技术在量化投资中实现潜力、赋能研究并创造价值，从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。

越来越多的SOTA量化研究工作/论文正在通过Qlib在不同的范式中发布，以协作解决量化投资中的关键挑战。

例如，

1) 使用监督学习从丰富和异构的金融数据中挖掘市场的复杂非线性模式，

2) 使用自适应概念漂移技术建模金融市场的动态特性，以及

3) 使用强化学习建模连续的投资决策并协助投资者优化交易策略。

它包含了完整的机器学习数据处理、模型训练、回测流程；涵盖了量化投资的整个链条：寻找阿尔法、风险建模、组合优化和订单执行。详情请参阅我们的论文“Qlib：一个面向人工智能的量化投资平台”。