RAGFlow 简介

RAGFlow 是一款专为企业设计的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)引擎，旨在帮助各类企业将生成式AI无缝集成到业务流程中。

成立时间：RAGFlow 由深度求索（InfiniFlow）团队开发，于 2024年4月1日正式开源157。开源首日即获得 GitHub 上千星关注，不到一周突破 2900 星，截至 2024 年中，星标数已超 1.3 万。

RAGFlow 通过 深度文档理解 与 RAG 2.0 架构，解决了传统 RAG 的“垃圾进垃圾出”问题，成为企业级知识处理的核心引擎。其开源仅四个月便跻身万星项目，持续迭代的 GraphRAG、多模态支持及灵活部署能力，预示其在 AI 知识工程领域的长期价值。

RAGFlow 是真正开源、可商用的高性能 RAG 引擎，适合从开发者到企业的全场景需求。可通过 GitHub 仓库直接参与贡献或部署使用。



核心功能

• 检索增强生成技术：结合信息检索与文本生成的优势
• 业务场景集成：支持各类企业应用场景的AI赋能
• 简单易用：无需复杂设置即可快速部署

主要优势

1. 提升内容质量：通过检索相关背景信息提升生成内容的相关性和准确性
2. 降低开发门槛：简化AI集成流程，加速企业数字化转型
3. 灵活可扩展：支持根据业务需求进行定制调整

适用场景

RAGFlow可广泛应用于:

• 智能客服系统
• 内容自动生成
• 知识管理
• 数据分析报告

获取方式

企业可通过官方渠道申请试用，或加入开发者社区获取最新资讯和技术支持。

RAGFlow由InfiniFlow团队开发维护，持续为企业提供强大的AI能力支持。